我们相信与生物智能曾经的发展历程相似，机器智能的发展势必会经历三个阶段：
我们认为：定义AI 的发展阶段，应该从智能技术的本质出发。真正智能化的个体，无论是生物智能体还是机器智能体，都应该具有在开放世界自主学习获取新知识的能力。真正的AI2.0应该是能够从真实开放的物理世界中自主学习的智能系统。
一旦实现真正的AI 2.0，让每一个机器人都具备真正类人的一体化的大脑和小脑，不仅将极大赋能机器人（具身智能）产业，打造真正高度自动化的工业智能系统，大大解放人类的体力劳动，更有可能大大拓展人类探索地球和宇宙的边界，实现人类资源和能源利用率的大幅度提升。
这，正是忆生科技的技术雄心。
我们要——打破语言对模型形态的束缚，面向开放世界，打造以视觉感知和运动控制为基础的多模态世界模型。将视觉感知能力转化为识别、预测、推理以及理解物理世界并与之互动的能力。
我们要——让每一个机器人都和动物与人一样，自主学习和获取新知识，让智能技术实现从1.0到2.0的阶段性跃升。
直面底层算法，我们相信简约才是答案——正如科学发展至今一次次揭示的优雅之美；
研究智能本质，我们相信闭环才是方向——正如40年代维纳在观察动物时所指出的那样；
身处开放世界场景，我们相信视觉感知和运动控制——是构成闭环学习的两个必不可少的组成部分；
而当我们把目标设定为“真正的通用智能”，并真正了解智能发展的历史，会发现——今天的AI所能做的，才仅仅只触及到了海平面之上名为“语言”的冰山一角。
从智能的本质出发，人类通往真正的通用智能之路，远远没有走到尽头，还有太多的工作需要脚踏实地地完成。在开放世界用闭环的方式探索世界模型，是我们选择的道路，我们愿意为此坚定前行。
选择少有人走的道路，是因为看到了更远处的风景。也期待你，与我们同行。