3月4日，忆生科技创始人马毅应上海交通大学邀请进行了主题为Pursuing the Nature of Intelligence的学术演讲。
以下为演讲现场的视频实录：
在演讲中，马毅强调在讨论人工智能甚至通用智能（AGI）之前，我们首先要了解什么是智能，智能背后的数学原理是什么？过去十年，在机器智能这个领域，“术”的层面取得了长足的进步，但是“道”的层面还有很长的路。人类对智能的探索, 必须建立在对实现智能的计算复杂度的正确认知上。
他在演讲中还介绍了智能研究的历史与控制论起源的关系，强调智能研究的真正起源应该是来自上世纪40年代，而非通常人们认为的1956年达特茅斯会议。他还在演讲中从学术和技术本质角度系统化地介绍了AI 2.0 的正确定义—— 真正的AI2.0应该是让个体（如机器人、具身智能个体等）具有在开放世界自主学习和获取信息的能力。
图：演讲现场座无虚席
图：现场同学提问
自成立以来，忆生科技一直致力于打破语言对模型形态的束缚，面向开放世界，打造以视觉感知和运动控制为基础的多模态世界模型，将视觉感知能力转化为识别、预测、推理以及理解物理世界并与之互动的能力。
我们深知从智能的本质出发，人类通往真正的通用智能之路远远没有走到尽头，还有太多的工作需要脚踏实地地完成。我们正努力在开放世界用闭环的方式打造世界模型，从而迈向AI2.0。这是我们选择的道路，我们愿意为此坚定前行。