转载自：腾讯科技 导读： 3月29日，在2025中关村论坛通用人工智能论坛上，北京通用人工智能学院院长，北京大学人工智能研究院、智能学院院长朱松纯表示，目前，行业对AI的讨论几乎被大模型能力所占据，而基础学科、原始创新与智能本质的研究却被边缘化，甚至遭到部分舆论的否定。更有甚者，形成了某种“技术投机
本文内容整理自Yann LeCun在This Is World频道的专访，公开发表于2025年03月08日。 原始内容参考：https://www.youtube.com/watch?v=RUnFgu8kH-4 杨立昆在This Is World的访谈：AI的未来需要理解物理世界
文章转载自：知识分子 The Intellectual 编者按 今年年初，国产大模型DeepSeek凭借低成本和优秀的推理能力震动了业界，但对普通人来说，恐怕给人更深刻的是它犀利的语言风格。看惯了GPT-4百科式精准而波澜不惊的语言风格，DeepSeek的嬉笑怒骂让人亲切得多，甚至有时会让人觉得恍惚
转载自：DeepTech深科技 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/M7R6ZCly2JpVa1wBQHFQSg 近日，在
以下内容来自Geoffrey Hinton在瑞典皇家工程科学院（IVA）交流实录： （转自Z Potentials，版权属于原作者） Geoffrey Hinton在认为：智能的本质是学习——人工智能是在神经网络中进行学习的，视觉和运动控制是基本的，而语言和推理则是在这些基础之上发展出来的。 我们进
来源：北京大学前沿计算研究中心 微信公众号 编者按 2025年3月14日，香港大学计算与数据科学学院院长马毅教授访问北京大学前沿计算研究中心，并在静园五院作了题为“Pursuing the Nature of Intelligence”的学术报告，北京大学前沿计算研究
3月13-14日，忆生科技创始人马毅应清华大学、北京大学、北京邮电大学等在京高校邀请，进行了多场主题为Pursuing the Nature of Intelligence的学术演讲。 以下为北京邮电大学演讲现场视频实录： 在演讲中，马毅回顾了生物智能发展的整个过程。他表示：某种意义上，生命就是智能
最新开源的视觉预训练方法，由忆生科技、微软研究院、UC伯克利、香港大学等联合出品 以下内容转载自量子位： SimDINO和SimDINOv2，通过编码率正则化简化DINO和DINOv2模型训练流程得到的两个最新模型。
我们相信与生物智能曾经的发展历程相似，机器智能的发展势必会经历三个阶段： 我们认为：定义AI 的发展阶段，应该从智能技术的本质出发。真正智能化的个体，无论是生物智能体还是机器智能体，都应该具有在开放世界自主学习获取新知识的能力。真正的AI2.0应该是能够从真实开放的物理世界中自主学习的智能系统。 一
