2025年7月2日，知名智能领域科技媒体新智元发布LIFT工作。该工作由伯克利港大团队共同完成。其中，作者Jingfeng Yang现为忆生科技实习生；Yi Ma为忆生科技创始人。 以下为媒体报道原文：
该工作由加州大学伯克利分校、香港大学研究者共同完成。其中，作者之一Jingfeng Yang现为忆生科技实习生。Yi Ma为忆生科技创始人。 论文标题：Language-Image Alignment with Fixed Text Encoders 地址：https://arxiv.org/pdf
近日，知名创投媒体Z Potentials专访了Aizip 的联合创始人陈羽北。Aizip 作为一家专注于 On-Device AI 模型的创新公司，凭借其高效、紧凑的AI模型和跨领域技术突破，正在推动 AI 技术在硬件设备上的广泛应用。Aizip 在多模态感知、语言推理及行为控制等领域取得的成绩，
一直以来，灵巧手都是机器人领域研究的重要课题。 近日，在于深圳举办的机器人技术与产业发展峰会以及“国际人工智能与机器人大会（AIRS）2025”上，忆生科技创始人、计算机视觉与机器学习领域国际顶尖学者马毅分别围绕“机器人灵巧手”与“追求智能本质”为主题发表了主题报告，深入探讨了机器人的关键技术领域—
5月初，忆生科技创始人、香港大学计算与数据科学学院院长马毅应哥伦比亚大学邀请，进行了一场学术演讲。该演讲内容与其4月底在顶会ICLR发表的主题报告基本一致。 北京时间2025年4月25日上午，忆生科技创始人马毅应邀在国际学习表征大会（ICLR）上发表了题为《Pursuing the Nature o
近日，谷歌首席科学家Jeff Dean 在接受Sequoia Capital（红杉美国）专访时表示，自己是稀疏模型的忠实粉丝。“它们（指稀疏模型）在模型的不同部分具有不同的专业知识。从生物类比来看，真正的大脑之所以如此节能，就是因为我们的大脑功耗大约只有20瓦，却可以处理很多事。” 本文内容整理自G
忆生科技近期联合加州大学伯克利分校、香港大学、纽约大学、加州大学戴维斯分校、牛津大学等多家机构的研究者联合提出了 All-Angles Bench，旨在全面评估MLLMs的多视图理解能力，为该领域的发展提供可参考标准与改进依据。其评测数据集以及评测代码现已全部开源！ 论文标题：Seeing from
2025年5月，由忆生科技研发团队主导的All-Angles Bench工作发布并开源，该工作旨在全面评估MLLMs的多视图理解能力。它涵盖了90个真实场景下，超过2100组人工标注的多视图问答对。结果显示，多模态大语言模型与人类水平之间存在显著差距，并进一步发现模态大语言模型存在两种主要的缺陷模式
该工作由忆生科技创始团队成员及旗下研究人员深度参与，由多所学校与机构的研究者共同完成，包括加州大学伯克利分校、宾夕法尼亚大学、密歇根大学、清华大学、忆生科技、香港大学、约翰·霍普金斯大学等。 忆生科技创始人马毅教授已受邀在今年四月的ICLR大会上就和此项成果相关的一系列白盒神经网络相关工作，进行为时
