全球20倍的高质量物理数据缺口，这个团队用“算法”大幅降低了数据的获取成本

忆生科技造出物理AI「终极数据底座」， 用算法重构数据采集范式

从纯视觉遥操到 4D 手物交互，忆生科技重构机器人训练数据采集

2款新品，30倍产能飙升，忆生科技造出物理AI「终极数据底座」

看完RSS'26这篇工作，发现机器人可能一直在「摸鱼」：没在听，只是在看图猜动作。

硬氪首发 | 港大教授成立的忆生科技获数亿天使轮融资，致力于为机器人造一套记忆系统

忆生科技创始人马毅受邀出席外滩大会并发表演讲

以下内容转载自央广网 2025-09-11 15:15:56来源：央广网

LIFT: 超CLIP准确率11%！阐明「LLM文本-视觉」对齐深层机制

2025年7月2日，知名智能领域科技媒体新智元发布LIFT工作。该工作由伯克利港大团队共同完成。其中，作者Jingfeng Yang现为忆生科技实习生；Yi Ma为忆生科技创始人。 以下为媒体报道原文：

马毅谈智能史：DNA 是最早的大模型，智能的本质是减熵

来源： 晚点LatePost 理解智能，并不只是研究者和工程师的课题。 文丨程曼祺 刘倩

All-Angles Bench：忆生科技联合UC伯克利港大等提出多模态新基准，考察多视图理解能力

2025年5月，由忆生科技研发团队主导的All-Angles Bench工作发布并开源，该工作旨在全面评估MLLMs的多视图理解能力。它涵盖了90个真实场景下，超过2100组人工标注的多视图问答对。结果显示，多模态大语言模型与人类水平之间存在显著差距，并进一步发现模态大语言模型存在两种主要的缺陷模式