凤凰卫视《问答神州》专访马毅：机器掌握知识≠智能，人类距离真正的通用AI还有很远

2025年4月，凤凰卫视《问答神州》栏目专访忆生科技创始人、香港大学计算与数据科学学院院长兼数据科学研究院院长马毅。在专访中，马毅与凤凰卫视知名主持人吴小莉就“什么才应该是是机器具备真正智能的判定标准”、“人工智能的历史”、“目前的AI技术到底有没有大的风险“、以及”未来智能领域的顶级人才应该具备什

晚点对话马毅：“如果相信只靠 Scaling Laws 就能实现 AGI，你该改行了”

转载自：晚点LatePost 原文链接 编辑丨宋玮 黄俊杰 少数派中的少数派。 当大部分人都相信一件事或趋势时，不同意的人可以选择沉默，也可以大声说出来。前者是少数派中的多数派，后者少数派中的少数派。 马毅就是一个少数派中的少数派。 自 2000 年从伯克利大学博士毕业以来，马毅先后任职于

视频｜上海未来产业基金访谈马毅：未来，智能会变成一个统一的学科，甚至是人类知识的终极答案

转载自：上海未来产业基金 公众号 2025年04月17日 09:51 上海 《What’s Next 未来是什么》栏目由上海未来产业基金发起，关注构建未来产业所需要的未来技术，旨在与科技创新领袖一起，走向未来。 本期嘉宾：马毅 •香港大学计算与数据科学学院院长

机器之心报道白盒工作：「GPT-4只是在压缩数据」，马毅团队造出白盒Transformer，可解释的大模型要来了吗？

转载自：机器之心 https://mp.weixin.qq.com/s/ErrCWbz8zDqSYkC9DH79Mg 编辑：Panda AGI 到底离我们还有多远？ 在 ChatGPT 引发的新一轮 AI 爆发之后，一部分研究者指出，大语言模型具备通过观察进行因果归纳的能力，但缺乏自己主动推

专访UC伯克利马毅：一场为了探究智能本质的个人战争

量子位报道忆生科技团队SimDINO，用编码率正则化重构视觉自监督学习范式，“少即是多”

忆生科技团队开源的视觉预训练方法SimDINO于2025年3月公布并开源。知名智能领域媒体量子位于2025年3月在该工作开源后第一时间进行了报道。 报道链接 港大马毅团队等开源新作：用编码率正则化重构视觉自监督学习范式，“少即是多” 以下为报道全文： 最新开源的视觉预训练方法，由忆生科技、微软研究院

机器之心报道CAD-MLLM：文本、图像、点云任意模态输入，AI能够一键生成高质量CAD模型了

来源：机器之心 该工作由忆生科技旗下研究人员王晨宇（论文一作）、忆生科技创始团队马毅、高盛华，联合上海科技大学、香港大学等合作完成。 下图TranscEngram 即忆生科技 以下内容转载自机器之心 原文标题：文本、图像、点云任意模态输入，AI能够一键生成高质量CAD模型了 原文链接：https:/