Yann LeCun表示，『新公司的目标是：推动下一场 AI 的重大革命：让系统能够理解物理世界，拥有持久记忆，具备推理能力，并能规划复杂的行动序列。』 事实上，早在一年多前的忆生科技创立之初，我们就秉承着这样的企业目标与愿景。 自诞生以来，我们一直专注于推动新一代的智能技术，推动真正深层次的变革性
前言： 近期，李飞飞撰万字长文分享了自己关于构建和使用「世界模型」以解锁空间智能的思考。她在文章中表示：AI的下一个前沿，是「空间智能」。“它是一项能让「看见」升华为「推理」，让「感知」蜕变为「行动」，让「想象」落地为「创造」的技术。” 但「空间智能」究竟是什么？为何如此重要？我们到底该如何构建它？
近日，知名创投媒体Z Potentials专访了Aizip 的联合创始人陈羽北。Aizip 作为一家专注于 On-Device AI 模型的创新公司，凭借其高效、紧凑的AI模型和跨领域技术突破，正在推动 AI 技术在硬件设备上的广泛应用。Aizip 在多模态感知、语言推理及行为控制等领域取得的成绩，
近日，谷歌首席科学家Jeff Dean 在接受Sequoia Capital（红杉美国）专访时表示，自己是稀疏模型的忠实粉丝。“它们（指稀疏模型）在模型的不同部分具有不同的专业知识。从生物类比来看，真正的大脑之所以如此节能，就是因为我们的大脑功耗大约只有20瓦，却可以处理很多事。” 本文内容整理自G
2025年5月，Meta首席人工智能科学家、图灵奖得主 Yann LeCun（杨立昆） 在一次学术交流会中，高度评价了忆生创始人马毅团队的“最大化分类率”理论（Maximum Coding Rate Reduction, MCR2）及其在自监督学习领域的重要贡献。（相关链接：最大化编码率降低原则MC
视频转载自：智猩猩 文章转载自：FuturePulse 原文链接 推荐语 DeepMind 首席研究科学家 David Silver 是人工智能领域最具影响力的研究者之一，也是 AlphaGo 和 AlphaZero 等革命性 AI 系统的核心设计者与项目负责人
转载自公众号：高飞的电子替身 近期，Meta首席AI科学家、图灵奖得主杨立昆(Yann LeCun)，参加AI Inside播客的一次访谈，主持人Jason Howell和Jeff Jarvis和他做了一 个深度交流。杨立昆则觉得，语言模型只是茶杯里的风暴，根本不足以实现AGI。完全支持开源模型，也
本文内容整理自Yann LeCun在This Is World频道的专访，公开发表于2025年03月08日。 原始内容参考：https://www.youtube.com/watch?v=RUnFgu8kH-4 杨立昆在This Is World的访谈：AI的未来需要理解物理世界
文章转载自：知识分子 The Intellectual 编者按 今年年初，国产大模型DeepSeek凭借低成本和优秀的推理能力震动了业界，但对普通人来说，恐怕给人更深刻的是它犀利的语言风格。看惯了GPT-4百科式精准而波澜不惊的语言风格，DeepSeek的嬉笑怒骂让人亲切得多，甚至有时会让人觉得恍惚
转载自：DeepTech深科技 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/M7R6ZCly2JpVa1wBQHFQSg 近日，在
