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2025 / 05
忆生科技团队SimDINO被顶会ICML接收,用编码率正则化重构视觉自监督学习范式,“少即是多”
2025-05-08
新闻动态
2025年5月,忆生科技团队已经开源的视觉预训练方法SimDINO被顶会ICML接收,该工作最早于2025年3月公布并开源。 知名智能领域媒体量子位于2025年3月在该工作开源后第一时间进行了报道。 报道链接 港大马毅团队等开源新作:用编码率正则化重构视觉自监督学习范式,“少即是多” 以下为报道全文
SimDINO:用编码率正则化重构DINO和DINOv2 , ICML2025
2025-05-08
研究探索
该工作由忆生科技创始团队成员、忆生科技旗下研究人员深度参与,联合加州大学伯克利分校、微软研究院、香港大学等多家学校及机构共同完成。 论文标题:Simplifying DINO via Coding Rate Regularization 地址:https://arxiv.org/abs/2502.1
前沿观点|杨立昆在国际学术交流中高度评价马毅团队MCR2研究成果
2025-05-08
#行业前沿
2025年5月,Meta首席人工智能科学家、图灵奖得主 Yann LeCun(杨立昆) 在一次学术交流会中,高度评价了忆生创始人马毅团队的“最大化分类率”理论(Maximum Coding Rate Reduction, MCR2)及其在自监督学习领域的重要贡献。(相关链接:最大化编码率降低原则MC
凤凰卫视《问答神州》专访马毅:机器掌握知识≠智能,人类距离真正的通用AI还有很远
2025-05-06
#媒体报道
2025年4月,凤凰卫视《问答神州》栏目专访忆生科技创始人、香港大学计算与数据科学学院院长兼数据科学研究院院长马毅。在专访中,马毅与凤凰卫视知名主持人吴小莉就“什么才应该是是机器具备真正智能的判定标准”、“人工智能的历史”、“目前的AI技术到底有没有大的风险“、以及”未来智能领域的顶级人才应该具备什
2025 / 04
忆生科技创始人马毅受邀在顶会ICLR发表主题报告
2025-04-27
新闻动态
北京时间2025年4月25日上午,忆生科技创始人马毅应邀在国际学习表征大会(ICLR)上发表了题为《Pursuing the Nature of Intelligence》的为时一小时的主题报告,介绍了在白盒神经网络与闭环自主学习领域的最新研究成果,并展示了忆生科技在AI领域的一系列研究进展。 就在
前沿观点|AlphaGo之父David Silver:未来的智能系统将实现自主学习
2025-04-17
#行业前沿
视频转载自:智猩猩 文章转载自:FuturePulse 原文链接 推荐语 DeepMind 首席研究科学家 David Silver 是人工智能领域最具影响力的研究者之一,也是 AlphaGo 和 AlphaZero 等革命性 AI 系统的核心设计者与项目负责人
晚点对话马毅:“如果相信只靠 Scaling Laws 就能实现 AGI,你该改行了”
2025-04-17
#媒体报道
转载自:晚点LatePost 原文链接 编辑丨宋玮 黄俊杰 少数派中的少数派。 当大部分人都相信一件事或趋势时,不同意的人可以选择沉默,也可以大声说出来。前者是少数派中的多数派,后者少数派中的少数派。 马毅就是一个少数派中的少数派。 自 2000 年从伯克利大学博士毕业以来,马毅先后任职于
视频|上海未来产业基金访谈马毅:未来,智能会变成一个统一的学科,甚至是人类知识的终极答案
2025-04-17
#媒体报道
转载自:上海未来产业基金 公众号 2025年04月17日 09:51 上海 《What’s Next 未来是什么》栏目由上海未来产业基金发起,关注构建未来产业所需要的未来技术,旨在与科技创新领袖一起,走向未来。 本期嘉宾:马毅 •香港大学计算与数据科学学院院长
「GPT-4只是在压缩数据」,马毅团队造出白盒Transformer,可解释的大模型要来了吗?
2025-04-16
#媒体报道
转载自:机器之心 https://mp.weixin.qq.com/s/ErrCWbz8zDqSYkC9DH79Mg 编辑:Panda AGI 到底离我们还有多远? 在 ChatGPT 引发的新一轮 AI 爆发之后,一部分研究者指出,大语言模型具备通过观察进行因果归纳的能力,但缺乏自己主动推
专访UC伯克利马毅:一场为了探究智能本质的个人战争
2025-04-16
#媒体报道
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