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2025-09-11 15:15:56来源：央广网
香港大学马毅：智能的核心在于“自我验证与自我纠错”的能力
央广网上海9月11日消息（记者 殷雨婷）9月11日，在 2025 Inclusion·外滩大会开幕主论坛上，香港大学计算与数据科学学院院长马毅指出，必须将AI从依赖试错、不可解释的“黑箱”系统，转变为基于数学原理与闭环反馈的“白箱”模型，才能真正实现机器智能。
香港大学计算与数据科学学院院长马毅发表演讲。
马毅回顾了智能演化的四个阶段：从DNA所代表的种系遗传智能，到生物个体出现大脑与感知系统形成的个体发育智能，再到借助语言实现的群体智能，最后才是真正意义上的人工智能。他指出，生命进化本质是智能机制的启动，而当前以大模型为代表的AI仍处于最初级的“种系智能”阶段，依赖海量参数与预训练数据，不仅资源消耗高、效率低，且缺乏个体记忆与自我意识。
马毅表示，智能的核心在于“自我验证与自我纠错”的能力，即能够批判性地审视既有知识，发现错误、修正并完善它。而当前的大模型仅是静态知识的存储库，无法理解其内容，因而才会出现基础逻辑混乱和“幻觉”问题。“虽然拥有海量‘知识’，但不具备真正的‘智能’。”他说道。
展望未来，马毅认为必须将智能作为一个严谨的科学与数学课题来研究，聚焦于构建具备个体记忆与闭环自治能力的系统，在可解释的理论框架下推动机器智能向真正意义上的“自主智能”演进。
本次大会由外滩大会组委会主办，并得到了上海市地方金融管理局和上海市黄浦区人民政府的特别支持。今年外滩大会新增香港大学为组委会成员。
2024年图灵奖得主、“强化学习之父”理查德·萨顿（Richard Sutton），阿里云创始人、之江实验室主任王坚，源码资本投资合伙人、美国国家工程院外籍院士张宏江，蚂蚁集团CEO韩歆毅，宇树科技创始人兼首席执行官王兴兴、“人类简史系列”作者尤瓦尔·赫拉利（Yuval Noah Harari）等参加了此次大会并发表演讲及参与讨论。