Author: 忆生科技

最大化编码率降低原则MCR²,NeurIPS 2020

论文名称:Learning Diverse and Discriminative Representations via the Principle of Maximal Coding Rate Reduction 地址:https://arxiv.org/abs/2006.08558 论文全文:h

忆生科技 忆生科技 Published on 2025-02-22

首个基于统计学的线性注意力机制ToST,高分拿下ICLR Spotlight

2025年2月,由忆生科技创始团队及忆生科技旗下研究人员参与的首个基于统计学的线性注意力机制ToST工作,被ICLR2025高分录取为Spotlight。忆生科技创始团队马毅已受邀在今年四月的ICLR大会上就和此项成果相关的一系列白盒神经网络相关工作,进行为时一小时的主题报告(Keynote)。知名

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开放世界探索演练场:首轮上线面向AI2.0的新一代OCR技术

开放世界探索演练场: 首轮上线 面向AI2.0的新一代OCR技术

忆生科技 忆生科技 Published on 2025-02-15

香港民青局副局长梁宏正到访忆生科技 点赞人工智能创新成果

2025年2月12日上午,香港民政及青年事务局(民青局)副局长梁宏正一行访问香港大学青年科创学院前海基地,并重点调研了由香港大学教授马毅创立的忆生科技(深圳)有限公司(Engram)。此次调研旨在深入了解香港青年科创企业在大湾区的发展成果及需求,进一步推动深港协同创新生态建设。 忆生研发同学向梁宏正

忆生科技 忆生科技 Published on 2025-02-15

探寻智能本质,开创AI新时代,忆生科技创始人马毅新年科学演讲

2025年1月,科学公益机构北京市海淀区智识前沿科技促进中心(简称“智识学研社”,《知识分子》《赛先生》出品方)举行了年度科学盛事“2025新年科学演讲暨科学四十人圆桌”,本次大会主题为“AI for Science,AI for Good”。忆生科技创始人、香港大学

忆生科技 忆生科技 Published on 2025-01-24

探索智能本质,围绕记忆机制,加速迈向自主智能时代

生物演化与脑神经科学研究正不断给我们带来启发。上世纪40年代的智能探索中,还有太多思想宝藏值得挖掘。

忆生科技 忆生科技 Published on 2024-12-23

CAD-MLLM:文本、图像、点云任意模态输入,AI能够一键生成高质量CAD模型了

来源:机器之心 该工作由忆生科技旗下研究人员王晨宇(论文一作)、忆生科技创始团队马毅、高盛华,联合上海科技大学、香港大学等合作完成。 下图TranscEngram 即忆生科技 以下内容转载自机器之心 原文标题:文本、图像、点云任意模态输入,AI能够一键生成高质量CAD模型了 原文链接:https:/

忆生科技 忆生科技 Published on 2024-12-20

忆生科技受邀参加香港大学上海智能计算研究院揭牌仪式

12月17日上午,香港大学上海智能计算研究院在漕河泾科技绿洲揭牌,标志着在沪港合作框架下,两地在推动人工智能前沿技术研究和人才培养方面迈出了实质性的一步。 市教卫工作党委书记沈炜,闵行区委副书记、区长陈华文,市经信委副主任张宏韬、香港大学副校长(科研)申作军依次致辞。临港集团党委委员、副总裁孙萌介绍

忆生科技 忆生科技 Published on 2024-12-19
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