开放式教材Learning Deep Representations of Data Distributions 发布

这是一部面向“为何以及如何学习深度表征”的开放式教材,尝试以同一条统计—几何主线,把从 PCA/自编码到现代注意力网络的做法熔接为一套可推导、可验证、可实现的框架。作者团队为 Sam Buchanan、Druv Pai、Peng Wang 与马毅(Yi Ma);教材以在线方式持续更新,并提供源码与参

忆生科技 忆生科技 Published on 2025-09-26

马毅联合一众顶级名校数学博士推出大模型数学能力专业评价框架GAUSS

就在最近,数学家陶哲轩发表了一篇博客文章。他担忧地表示:“AI以其极致的效率,在达成显性目标的同时,精准地「优化」掉了所有我们珍视的、却未曾明确声明的隐性价值。它完美地登上了山顶,却把整片森林夷为平地。”他提醒,在AI日益成为强大工具的今天,我们不能再依赖过去那种约定俗成的默契。必须做出更艰苦的努力

忆生科技 忆生科技 Published on 2025-09-19

忆生科技创始人马毅受邀出席外滩大会并发表演讲

以下内容转载自央广网 2025-09-11 15:15:56来源:央广网

忆生科技 忆生科技 Published on 2025-09-12

香港大学计算与数据科学学院落户上海浦东张江科学城

7月8日下午,上海市教育委员会、浦东新区人民政府、香港大学战略合作备忘录签署仪式在新区办公中心举行。此举标志着香港大学计算与数据科学学院正式落户张江科学城。该学院将聚焦人工智能、计算机科学、数据科学等前沿领域,致力于建设世界一流科研平台和高水平人才培养基地。忆生科技创始人、香港大学计算与数据科学学院

忆生科技 忆生科技 Published on 2025-07-10

LIFT: 超CLIP准确率11%!阐明「LLM文本-视觉」对齐深层机制

2025年7月2日,知名智能领域科技媒体新智元发布LIFT工作。该工作由伯克利港大团队共同完成。其中,作者Jingfeng Yang现为忆生科技实习生;Yi Ma为忆生科技创始人。 以下为媒体报道原文:

忆生科技 忆生科技 Published on 2025-07-07

LIFT: 阐明「LLM文本-视觉」对齐深层机制

该工作由加州大学伯克利分校、香港大学研究者共同完成。其中,作者之一Jingfeng Yang现为忆生科技实习生。Yi Ma为忆生科技创始人。 论文标题:Language-Image Alignment with Fixed Text Encoders 地址:https://arxiv.org/pdf

忆生科技 忆生科技 Published on 2025-06-16

前沿公司|Aizip 陈羽北:白盒模型和世界模型高度互补,推动On-Device AI的未来革命

近日,知名创投媒体Z Potentials专访了Aizip 的联合创始人陈羽北。Aizip 作为一家专注于 On-Device AI 模型的创新公司,凭借其高效、紧凑的AI模型和跨领域技术突破,正在推动 AI 技术在硬件设备上的广泛应用。Aizip 在多模态感知、语言推理及行为控制等领域取得的成绩,

忆生科技 忆生科技 Published on 2025-06-12

忆生科技创始人马毅谈机器人灵巧手:回归技术本质,警惕盲目乐观

一直以来,灵巧手都是机器人领域研究的重要课题。 近日,在于深圳举办的机器人技术与产业发展峰会以及“国际人工智能与机器人大会(AIRS)2025”上,忆生科技创始人、计算机视觉与机器学习领域国际顶尖学者马毅分别围绕“机器人灵巧手”与“追求智能本质”为主题发表了主题报告,深入探讨了机器人的关键技术领域—

忆生科技 忆生科技 Published on 2025-06-07

马毅谈智能史:DNA 是最早的大模型,智能的本质是减熵

来源: 晚点LatePost 理解智能,并不只是研究者和工程师的课题。 文丨程曼祺 刘倩

忆生科技 忆生科技 Published on 2025-05-25

视频|忆生科技创始人马毅最新学术分享 Pursuing the Nature of Intelligence

5月初,忆生科技创始人、香港大学计算与数据科学学院院长马毅应哥伦比亚大学邀请,进行了一场学术演讲。该演讲内容与其4月底在顶会ICLR发表的主题报告基本一致。 北京时间2025年4月25日上午,忆生科技创始人马毅应邀在国际学习表征大会(ICLR)上发表了题为《Pursuing the Nature o

忆生科技 忆生科技 Published on 2025-05-18
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